Seminario 01 de Agosto 2023

Dr. José Cortés-Briones

Título: Estudio de la dinámica de la actividad cerebral rápida en humanos de forma no invasiva: conocimientos de los desafíos farmacológicos y el análisis de señales de EEG, MEG y EEG fetal transabdominal.

Resumen: Estudio de la dinámica de la actividad cerebral rápida en humanos de forma no invasiva: conocimientos de los desafíos farmacológicos y el análisis de señales de EEG, MEG y EEG fetal transabdominal

Hay muchos desafíos asociados con el estudio de la dinámica rápida de la actividad del cerebro humano de forma no invasiva. Estos incluyen la baja resolución espacial en la reconstrucción de fuentes cerebrales a partir de señales del cuero cabelludo, la contaminación artificial de fuentes no cerebrales de señales electromagnéticas y la sensibilidad limitada de las técnicas existentes a las fuentes de actividad ubicadas en lo profundo del cerebro (por ejemplo, la amígdala) o el cuerpo (cerebro fetal en el útero). En esta charla, discutiremos la investigación realizada en el Grupo de Investigación de Neurofarmacología de Esquizofrenia en Yale (SNRGY) y CortesLab, demostrando cómo algunas de estas dificultades pueden abordarse interrogando al cerebro con la administración IV de sustancias psicoactivas (por ejemplo, delta-9- tetrahidrocannabinol, cannabidiol y salvinorina A), utilizando técnicas innovadoras de procesamiento de señales impulsadas por IA y análisis de fuentes en MEG y datos simultáneos de EEG/MEG. Finalmente, presentaré los hallazgos del primer sistema de EEG fetal transabdominal, desarrollado recientemente en CortesLab.

Biografía:  Durante más de dos décadas, el Dr. José Cortés-Briones, profesor adjunto del Departamento de Psiquiatría de la Universidad de Yale, se ha centrado en el desarrollo de herramientas matemáticas para analizar diversos conjuntos de datos, incluidos datos conductuales, electrofisiológicos y de imágenes PET. Tiene formación en ingeniería eléctrica, física y astronomía, y tuvo su primera experiencia con redes neuronales artificiales en 1998, con un algoritmo diseñado para la detección de cúmulos globulares en imágenes astronómicas de alta resolución. Es licenciado en psicología clínica y obtuvo un Ph.D. en neurociencia, estudiando los correlatos EEG de las alucinaciones verbales auditivas.

Tabita Catalán Muñoz

Título: Representaciones neuronales implícitas en la reconstrucción de cine cardíaco

Resumen: La resonancia magnética nuclear (RMN) cardíaca es una herramienta fundamental para la evaluación funcional cardíaca y, a menudo, se adquiere de manera submuestreada para reducir los tiempos de exploración. La reconstrucción de imágenes a partir de estos datos submuestreados se puede formular como un problema de optimización regularizado y, recientemente, como un problema de optimización con regularización implícita basada en redes neuronales. En esta presentación, introduciré el concepto de Representación Neural Implícita (INR), un tipo de red neuronal adecuada para este propósito. También discutiré los desafíos únicos que plantean los INR cuando se aplican a tareas de reconstrucción dinámica. A continuación, mostraré nuestros resultados para la reconstrucción de cine 2D a partir de adquisiciones radiales. Finalmente, comentaré las limitaciones del método propuesto y exploraré algunas ideas prometedoras basadas en literatura reciente para abordar estos desafíos.

Biografía: Tabita Catalán es Ingeniera de Investigación en Millennium Nucleus For Applied Control And Inverse Problems (ACIP), especializada en métodos de reconstrucción de imágenes de resonancia magnética basados ​​en aprendizaje profundo para cine cardíaco. Obtuvo su Maestría en Matemática Aplicada de la Universidad de Chile en 2022.

Galería