Comenzó la 2da versión del Diplomado en Inteligencia Artificial aplicada al diagnóstico médico
El pasado viernes 29 de agosto se dio inicio a la segunda edición del Diplomado en Inteligencia Artificial aplicada al diagnóstico médico, un programa impulsado por el Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud (iHEALTH) y desarrollado en conjunto con el Instituto de Ingeniería Biológica y Médica UC, la Escuela de Ingeniería UC, la Escuela de Medicina UC y la Dirección de Educación Profesional de Ingeniería UC.
En esta versión participan 26 estudiantes, quienes comenzaron sus clases en el Campus San Joaquín UC con un seminario presencial que incluyó presentaciones de investigadores de iHEALTH. La jornada de bienvenida contó con las charlas del Dr. Marcelo Andía sobre el potencial de la IA en medicina, de la Dra. Claudia Prieto acerca de aplicaciones en imágenes médicas, y del Dr. Denis Parra, quien abordó el uso de modelos de lenguaje natural en el diagnóstico clínico.
Este diplomado busca entregar a profesionales del área de la salud (como médicos, tecnólogos médicos, enfermeras, ingenieros biomédicos, entre otros) herramientas concretas para comprender, analizar e implementar tecnologías de Inteligencia Artificial en sus contextos clínicos. Con una modalidad mayoritariamente online y clases en vivo, complementadas con seminarios presenciales, el programa contempla cinco cursos que van desde fundamentos computacionales hasta aplicaciones de Deep Learning en medicina.
Al igual que en su primera edición, el cuerpo docente está conformado por investigadores e investigadoras de iHEALTH y de la UC, quienes combinan una sólida trayectoria académica con experiencia aplicada en el área de la inteligencia artificial para la salud.
La segunda generación de este diplomado ya comenzó su camino formativo, consolidando una comunidad interdisciplinaria de profesionales que serán protagonistas de la transformación digital en el diagnóstico y pronóstico médico.
