Estudiante de iHEALTH obtiene primer lugar en Congreso Chileno de Radiología
Felipe Flores, estudiante de medicina UC e integrante de iHEALTH, obtuvo el primer lugar en la Modalidad Presentación Oral del Encuentro de Pregrado, realizado en el contexto del Congreso Chileno de Radiología el pasado sábado 11 de octubre.
El reconocimiento fue por su trabajo "UC-CXR: Hacia un dataset público de radiografías de tórax con reportes aterrizados para entrenamiento de modelos de IA en radiología", bajo la tutoría de la Dra. Cecilia Besa, profesora de Medicina UC e investigadora principal del instituto, que consiste en la creación de un conjunto de datos que incluye más de 120 mil radiografías de tórax, junto con sus informes médicos correspondientes.
Un proyecto colaborativo de gran escala
"Este dataset nos posiciona a nivel de instituciones como Harvard o Stanford", explica Felipe sobre el proyecto desarrollado en conjunto a investigadores y estudiantes de la Universidad Católica y el Instituto Milenio iHEALTH. "Cuando esté completo, será el más grande de Latinoamérica y incluirá no solo las imágenes en formato DICOM y los informes, sino también un proceso de 'grounding' que permite localizar los hallazgos del informe en los píxeles de la imagen".
El estudiante destaca el carácter colaborativo del trabajo: "Cada uno aporta desde su propia experiencia -ciencias de la computación, medicina- y mi rol ha sido ser un vínculo entre ambos mundos. Estoy muy agradecido del grupo de investigación por la ambición de trabajar en un dataset tan grande y avanzar en la IA explicable en radiología".
Fortalecer la IA local con datos locales
El proyecto UC-CXR busca abordar uno de los principales desafíos en el desarrollo de inteligencia artificial para radiología: la escasez de datasets públicos de calidad que representen la realidad latinoamericana. La inclusión del "grounding" en un subconjunto de imágenes permitirá entrenar modelos de IA más precisos y explicables, que puedan señalar exactamente en qué parte de la imagen se basan para sus diagnósticos.
El equipo de trabajo también lo integró el profesor de la Escuela de Ingeniería UC e investigador principal de iHEALTH Dr. Denis Parra y los estudiantes de doctorado UC Óscar Loch y Pablo Messina, además del estudiante de magíster UC Alonso Tamayo, reflejando el enfoque interdisciplinario que caracteriza al instituto.
El reconocimiento obtenido por Felipe Flores en el Congreso Chileno de Radiología destaca el creciente rol de los estudiantes de pregrado en la investigación de frontera y el potencial de Chile para contribuir al desarrollo de herramientas de IA que respondan a las necesidades específicas de la región.
