iHEALTH da la bienvenida a nuevos integrantes del 1er semestre
En la foto, de izquierda a derecha: (1° fila) Evelyn Cueva, Isabella Bratti, Matías Fossa, Matías Salinas, Esthefania Astargo, Alessio Sanllehi, Carolina Osorio, Alexandra Muñoz, (2° fila) Romina López, Joaquín Santis, Bastián Madrid, Alan Argandoña, Paola Silva, Rodrigo Catalán, Christopher Bravo, (3° fila) Sofía Farfán, Javier Castro, Matías Vidal, Atsuko Galaz, Sofía Lozano, Allen Arroyo, Carmen Meza, Felipe Flores, (4° fila) Diego Rojas y Liya Muthukulathil.
A lo largo del último periodo, una serie de nuevos integrantes han conformado la creciente comunidad del Instituto Milenio iHEALTH. Estudiantes de doctorado, magíster y pregrado, además de un investigador predoctoral y postdoctoral, han contribuido con sus conocimientos y habilidades a la labor que lideran los investigadores principales y adjuntos de iHEALTH.
Se integra como investigadora postdoctoral de la Stream 2 (Intelligent Physics-Informed Synergistic Medical Image Reconstruction) la Dra. Evelyn Cueva, Ingeniera Matemática de la Escuela Politécnica Nacional (Ecuador), Magíster en Inteligencia Artificial de la Universidad de San Francisco de Quito y Doctora en en Ciencias de la Ingeniería, Mención en Modelación Matemática, de la Universidad de Chile. Por otro lado, se integra como investigadora predoctoral Isabella Bratti, Ingenieria Civil Biomédica y Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención Ingeniería Biomédica de la Universidad de Valparaíso, para trabajar con la Dra. Claudia Prieto en un proyecto de resonancia magnética cuantitativa de tórax a bajo campo.
En la Universidad de Valparaíso, el investigador principal de iHEALTH, Dr. Rodrigo Salas, lidera las investigaciones de los estudiantes del Doctorado en Ciencias e Ingeniería para la Salud: Matías Fossa (“Sistema de Inferencia Difuso para asociar reglas a marcadores clínicos y biológicos en gestantes con trastornos hipertensivos que se desarrollen durante la etapa tardía del primer trimestre y el segundo trimestre”), Matías Salinas (“Aplicación de modelos de aprendizaje autosupervisado en el diagnóstico histopatológico del cáncer mediante análisis de imágenes digitales”) y Nicolás Faúndes (“Aplicacion de Machine Learning en el Diagnóstico, Clasificación y Tratamiento de Inmunodeficiencias Primarias”).
Además, el Dr. Salas es tutor de las tesis de Magíster en Ciencias de la Ingeniería mención Ingeniería Biomédica de Esthefania Astargo (“Explicabilidad clínica de tumores cerebrales mediante MRI y un Sistema Deep Neuro-Fuzzy”) y Alessio Sanllehi (“Implementación de Gemelos Digitales para la simulación y mantenimiento predictivo de Equipos Médicos”), además de guiar la tesis de pregrado para Ingeniería Civil Biomédica de Carolina Osorio (“Calculadora Inteligente de la ganancia de peso en el embarazo”).
Por otro lado, la investigadora principal de iHEALTH, Dra. Steren Chabert, está involucrada con los trabajos de tesis de Magíster en Ciencias de la Ingeniería Mención Ingeniería Biomédica de los estudiantes Alexandra Muñoz (“Desarrollo de una metodología para estimación y análisis de redes canónicas en es-fMRI: un enfoque en pacientes con glioma de bajo grado”), Romina López (“Estimación contrafactual de la conectividad funcional cerebral usando imágenes de rs-fMRI en datos de autismo y simulados”) y Joaquín Santis (“Aprendizaje de similaridades intrínsecas en redes fMRI en estado de reposo”).
El investigador joven de iHEALTH, y también académico de la UV, Dr. David Ortiz, dirige las tesis de los estudiantes de pregrado de Ingeniería Civil Biomédica Bastián Madrid (“Estimación no invasiva de presión arterial utilizando fotopletismografía, redes neuronales informadas por la física y el modelo windkessel”) y Alan Argandoña (“Segmentación de vías aéreas pulmonares basado en machine learning”).
En la Universidad de Chile, el Dr. Pablo Estévez, investigador principal de iHEALTH, dirige los trabajos de los estudiantes del Magíster en Ciencia de Datos Paola Silva (“Inteligencia Artificial Explicable en Imágenes de Resonancias Magnéticas Cerebrales”) y Eduardo Silva (“Detección de husos de sueño y complejos-k en electroencefalogramas mediante modelos de atención neuronal”), y del Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Eléctrica, Rodrigo Catalán (“Detección de eventos de hipoxia en neonatos a partir de polisomnografía mediante aprendizaje de máquinas”).
En la Pontificia Universidad Católica de Chile, la Dra. Claudia Prieto, directora de iHEALTH, integra a su equipo a los estudiantes de pregrado Christofer Bravo, quien realiza su Trabajo de Título (“Optimización e Implementación de software avanzado de reconstrucción de imágenes MRI”), y a Sofía Farfán, quien trabaja en su práctica profesional (“Reformateo automático de imágenes cardíacas 3D basado en aprendizaje profundo con integración a segmentación automática”).
El Dr. René Botnar, investigador principal de iHEALTH, es tutor del estudiante de Medicina e Ingeniería Civil Javier Castro (“Reconstrucción de super resolución basada en aprendizaje profundo para angiografía coronario de resonancia magnetica”).
El Dr. Domingo Mery, investigador principal de iHEALTH, guía las investigaciones de los estudiantes de Magíster en Ciencias de la Computación, área Ciencia de la Computación, Matías Vidal (“Detección de Tromboembolismo Pulmonar”) y Atsuko Galaz, en el proyecto de base de datos dermatológica Trawa .
El Dr. Francisco Sahli, investigador principal de iHEALTH, integra a los estudiantes de pregrado de Ingeniería UC Sofía Lozano (“Validating Fibernet: Enhancing cardiac fiber orientation prediction with real-world data through a PINN model”), de Ingeniería UChile Allen Arroyo (“Desarrollo de modelos computacionales para la biofísica cardiaca.”).
La Dra. Cecilia Besa, investigadora principal de iHEALTH, trabaja en las investigaciones de los estudiantes de Medicina Carmen Meza, Felipe Flores y Matías Hernández, este último junto al Dr. Jaime Retamal, investigador adjunto del instituto.
La Dra. Paola Caprile, investigadora joven de iHEALTH, dirige las investigaciones del estudiante de Magíster en Física Médica Diego Rojas (“Caracterización morfológica masiva y automatizada de organoides derivados de pacientes para la predicción de respuesta a la radioterapia en cáncer de recto”) y la estudiante de Doctorado en Física Liya Muthukulathil (“Multi-omics models with artificial intelligence (AI) to predict pathological complete response (pCR) in patients with locally advanced rectal cancer (LARC) receiving neoadjuvant chemoradiotherapy (nCRT)”).
Por último, la investigadora joven de iHEALTH y académica de la Universidad de Tarapacá, Dra. Ana María Cabanas, es tutora en la investigación del estudiante de Doctorado en Ciencias mención Física de la Universidad de Valparaíso Gustavo Adriazola (“Modeling Circadian Rhythms with Physics-Informed Neural Networks: A Multiscale Approach to Complex Biological Timing”).
