Abiertas postulaciones a prácticas y pasantías de verano 2026-2027
Estudiantes de ingeniería, ciencias de la salud y áreas afines podrán sumarse durante uno o dos meses a 31 proyectos de investigación en imágenes médicas, inteligencia artificial y salud. Las postulaciones están abiertas hasta el 16 de noviembre de 2026.
iHEALTH abrió las convocatorias de verano 2026-2027. El objetivo es acercar a estudiantes de la Universidad de Valparaíso, la Universidad de Chile, la Pontificia Universidad Católica de Chile y la Universidad Técnica Federico Santa María a la investigación que desarrolla el instituto.
Hay tres convocatorias: Prácticas de Verano, para estudiantes de último año de pregrado; Pasantías de Investigación en IA para estudiantes del área de la salud; y Pasantías de Investigación para Mujeres, con cupos especialmente destinados a las estudiantes. Los proyectos comienzan en diciembre de 2026 o enero de 2027, con una dedicación mínima de 30 horas semanales.
Fechas clave
Apertura de postulaciones: 2 de noviembre de 2026
Cierre de postulaciones: 16 de noviembre de 2026
Publicación de resultados: 23 de noviembre de 2026
Inicio de los proyectos: diciembre de 2026 o enero de 2027
Las tres convocatorias
Convocatoria | Quiénes pueden postular | Financiamiento | Proyectos |
Prácticas de Verano | Estudiantes de último año de pregrado de ingeniería, áreas de la salud (enfermería, tecnología médica, kinesiología, fonoaudiología, nutrición, etc.) y áreas afines | Hasta $280.000 brutos mensuales, por un máximo de 2 meses | 18 |
Pasantías de Investigación en IA para estudiantes del área de la salud | Estudiantes desde tercer año de pregrado, o de postgrado, de carreras de la salud (enfermería, tecnología médica, kinesiología, fonoaudiología, nutrición, medicina, etc.) y áreas afines | Hasta $200.000 brutos mensuales, por un máximo de 2 meses | 3 |
Pasantías de Investigación para Mujeres | Estudiantes desde tercer año de pregrado de ingeniería, áreas de la salud y áreas afines | Hasta $200.000 brutos mensuales, por un máximo de 2 meses, más un bono de $100.000 para estudiantes con hijas o hijos menores de 5 años | 10 |
Requisitos
Ser estudiante regular de la Universidad de Valparaíso, la Universidad de Chile, la Pontificia Universidad Católica de Chile o la Universidad Técnica Federico Santa María.
Cumplir con el nivel de estudios y la carrera que exige cada convocatoria (ver tabla).
Postular de forma individual, indicando el proyecto o los proyectos de interés, y adjuntar CV, carta de motivación y certificado de alumno regular vigente.
Dedicar un mínimo de 30 horas semanales al proyecto.
En las Prácticas de Verano, la validación de la práctica ante la universidad es responsabilidad de cada estudiante, quien debe consultar a su programa de estudios e informar los respaldos necesarios antes de comenzar.
El criterio de adjudicación es el interés de cada estudiante por desarrollar investigación asociada al quehacer del instituto.
Cómo postular
Envía tu postulación, con CV, carta de motivación y certificado de alumno regular vigente, a comunicaciones@i-health.cl hasta el 16 de noviembre de 2026.
El asunto del correo debe ser: “Postulación Título proyecto”.
Las consultas también se reciben en comunicaciones@i-health.cl. Los resultados se publicarán el 23 de noviembre de 2026.
Proyectos: Prácticas de Verano
1. Desarrollo web de visor Slicer 3D en JavaScript
Profesores: Denis Parra y Cecilia Besa · Duración: diciembre 2026 a enero 2027 (2 meses)
Perfil: estudiante de ingeniería en computación o informática con amplia experiencia en JavaScript y servidores Linux. Opcional: conocimiento de imágenes DICOM y del software 3D Slicer.
Qué harás: implementar vistas y herramientas de anotación 3D de Slicer en Cornerstone.js para la plataforma de anotación ReaderPool, y cargar en ella casos anotados.
2. Implementación exploratoria de un sistema de generación de imágenes de resonancia magnética sintética a partir de tomografía computarizada
Profesores: Pablo Estévez y Steren Chabert · Duración: diciembre 2026 a enero 2027 (2 meses)
Perfil: experiencia en inteligencia artificial (indispensable). Deseable: conocimientos de modalidades de imagenología médica (MRI, CT, PET).
Qué harás: revisar el estado del arte, seleccionar un método de referencia de la literatura e implementarlo con datos públicos.
3. Estimating portal venous pressure from MRI: reduced-order modelling and inference on a digital twin
Profesores: Jeremías Garay y Marcelo Andía · Duración: diciembre 2026 a enero 2027 (2 meses)
Perfil: estudiante de último año motivado por las aplicaciones médicas, cómodo programando en Python y con interés en modelos físicos. La experiencia en ecuaciones diferenciales, mecánica de fluidos o métodos numéricos es un plus, pero no es indispensable.
Qué harás: en un proyecto conjunto USM–UAH–iHEALTH, formular un modelo reducido de la red venosa portal, calibrarlo con simulaciones e inferir la presión portal a partir de mediciones de resonancia magnética, comparando métodos como mínimos cuadrados, filtros de Kalman y redes neuronales informadas por la física (PINN).
4. Construcción y mejora de amplificadores de gradiente para resonancia magnética de bajo campo
Profesores: Cristián Tejos, Pablo Irarrázaval y Marcelo Andía · Duración: diciembre 2026 a enero 2027 (2 meses)
Perfil: estudiante de Ingeniería Eléctrica, Biomédica o afín que haya aprobado IEE2413 Electrónica, con interés en electrónica de potencia. Se valora experiencia en diseño de PCB (KiCad/Altium), soldadura o depuración de circuitos.
Qué harás: llevar a prototipo funcional la versión V2 de los amplificadores del resonador de bajo campo (50 mT) del laboratorio, incorporando protecciones, diseñando su PCB y caracterizando su desempeño.
5. Puesta en marcha de la consola open source MaRCoS en un escáner educacional de bajo campo
Profesores: Cristián Tejos, Pablo Irarrázaval y Marcelo Andía · Duración: solo diciembre 2026 (1 mes)
Perfil: estudiante de Ingeniería Eléctrica, Biomédica, en Computación o afín que haya cursado IEE2713 Sistemas Digitales, con programación básica en Python. Se valora experiencia con Linux, FPGA o sistemas embebidos.
Qué harás: migrar el escáner EARNIE a MaRCoS, una consola abierta y de bajo costo basada en FPGA, mejorar su interfaz gráfica, adquirir una imagen de un fantoma y documentar el sistema.
6. Implementación de un modelo multimodal de visión-lenguaje para la generación de informes neurorradiológicos con imágenes de resonancia magnética
Profesores: Rodrigo Salas, Pablo Estévez, David Ortiz y Steren Chabert · Duración: diciembre 2026 a enero 2027 (2 meses)
Perfil: estudiante de ingeniería con buena capacidad de programación e interés en deep learning, procesamiento de imágenes médicas y modelos de lenguaje.
Qué harás: desarrollar y evaluar modelos que combinen resonancias cerebrales anonimizadas de pacientes con glioma del Hospital Carlos Van Buren con la información de sus informes radiológicos, para tareas como estimar el grado del tumor.
7. Descriptores geométricos de microestructuras espinodoides para mejorar su diseño inverso mediante inteligencia artificial
Profesores: David Ortiz Puerta, Rodrigo Salas y Steren Chabert · Duración: diciembre 2026 a enero 2027 (2 meses)
Perfil: estudiante de último año de ingeniería civil biomédica, matemática, mecánica, física o afín, con conocimientos de aprendizaje de máquinas y Python. Se valora experiencia en procesamiento de imágenes y generación de mallas.
Qué harás: calcular descriptores geométricos de microestructuras para andamios óseos e incorporarlos a un modelo de diseño inverso basado en redes neuronales, en el marco del FONDECYT Regular N°1260671.
8. Proyecto Impulsa IA Salud: diseño e implementación de plataforma educativa
Profesores: Sofía Gac y Pablo Pino · Duración: diciembre 2026 a enero 2027 (2 meses)
Perfil: estudiantes interesados en diseñar y desplegar productos digitales, desde la experiencia de usuario (UX/UI) hasta la implementación técnica.
Qué harás: diseñar y desplegar el producto mínimo viable de Impulsa IA Salud, una plataforma para capacitar a profesionales de la salud en fundamentos de IA, con videos, seguimiento del progreso y certificados digitales automáticos.
9. Diseño y desarrollo de una plataforma digital integrada para la gestión institucional de iHEALTH: primera etapa
Profesoras: Sofía Gac y Katherine Rivera · Duración: diciembre 2026 a enero 2027 (2 meses)
Perfil: estudiante de ingeniería con orientación a la gestión tecnológica (civil informática, en computación, en información y control de gestión o afines), que sepa programar. Deseable: desarrollo web, bases de datos, autenticación de usuarios, automatización, APIs y diseño de interfaces.
Qué harás: diagnosticar y diseñar la arquitectura de una plataforma modular para la gestión del instituto y desarrollar su primer módulo funcional.
10. Optimización del flujo de los procesos de gestión y seguimiento del equipo administrativo
Profesora: Sofía Gac · Duración: diciembre 2026 o enero 2027 (1 mes)
Perfil: estudiante de Ingeniería Civil Industrial, de procesos, control de gestión, ingeniería comercial, administración o afines, con manejo de Google Drive, gestión documental y diagramación de procesos.
Qué harás: levantar los procesos de gestión institucional y proponer e implementar una estructura documental y de información compartida para el equipo administrativo.
Proyectos: Pasantías de Investigación en IA para estudiantes del área de la salud
1. Relación entre estenosis coronaria, placa culpable y edema miocárdico en el síndrome coronario agudo mediante resonancia magnética 3D multicontraste (BOOST)
Profesores: René Botnar y Claudia Prieto · Duración: diciembre 2026 a enero 2027 (2 meses)
Perfil: estudiante de medicina, tecnología médica o carreras afines, con conocimientos de programación (Python y/o MATLAB) y procesamiento de imágenes. Se valora el interés en imágenes cardiovasculares y nociones de anatomía cardíaca y estadística.
Qué harás: analizar resonancias cardíacas 3D de pacientes con síndrome coronario agudo para relacionar el estrechamiento de las arterias y la placa culpable con el edema del músculo cardíaco, y mostrar el potencial de un único examen para evaluar ambos.
2. Integración de imagen de TC de tórax y biomarcadores circulantes en cáncer pulmonar mediante aprendizaje automático explicable
Profesor: Rodrigo Salas. Colaboran Nicole Roldán y Leonel Muñoz (Hospital Gustavo Fricke y Universidad de Valparaíso), el Dr. Raúl Oyarce (Hospital Gustavo Fricke) y Andreas Rubilar (Universidad de Valparaíso) · Duración: diciembre 2026 a enero 2027 (2 meses)
Perfil: estudiante de magíster o doctorado del área de la salud, ciencias biológicas o ingeniería, con interés en imagen médica, biomarcadores e IA. Deseable: lectura en inglés y nociones de Python o planillas de cálculo. Se entregará formación.
Qué harás: revisar la literatura sobre modelos que combinan tomografía de tórax con biomarcadores en sangre, apoyar la curaduría de una base de imágenes de una cohorte quirúrgica y entrenar un modelo sencillo de aprendizaje automático.
3. Segmentación manual y automatizada de adenomas y glándulas suprarrenales en TC para el desarrollo de un score radiómico de hipersecreción de cortisol en incidentalomas suprarrenales
Profesores: Cecilia Besa, Paola Caprile y René Baudran · Duración: diciembre 2026 a enero 2027 (2 meses)
Perfil: estudiante de Medicina, idealmente de tercer año o superior, con conocimientos de anatomía abdominal e interés en radiología e IA. Se valora experiencia en 3D Slicer, aunque se entregará capacitación.
Qué harás: segmentar nódulos y glándulas suprarrenales en 3D Slicer bajo supervisión radiológica y validar herramientas de segmentación automática, junto a un equipo de radiología, ingeniería y Endocrinología UC. La pasantía es híbrida.
Proyectos: Pasantías de Investigación para Mujeres
1. Reconstrucción 3D con corrección de movimiento de angiografía coronaria por resonancia magnética
Profesores: Claudia Prieto y René Botnar · Duración: diciembre 2026 a enero 2027 (2 meses)
Perfil: estudiante de ingeniería (eléctrica, biomédica, física o computación) o afines, con programación en Python y/o MATLAB y procesamiento de señales o imágenes. No se requiere experiencia en resonancia magnética.
Qué harás: reconstruir angiografías coronarias 3D de unos 80 sujetos sanos adquiridas en iHEALTH, controlar su calidad y evaluarlas, para crear una base de datos curada de imágenes coronarias de alta calidad.
2. Mapeo cuantitativo 3D conjunto T1/T2 del miocardio con corrección de movimiento
Profesores: Claudia Prieto y René Botnar · Duración: diciembre 2026 a enero 2027 (2 meses)
Perfil: estudiante de ingeniería (eléctrica, biomédica, física o computación) o afines, con programación en Python y/o MATLAB y procesamiento de señales o imágenes.
Qué harás: reconstruir mapas 3D T1/T2 del corazón, segmentar el miocardio y establecer valores de referencia en sujetos sanos, comparándolos con técnicas 2D convencionales.
3. Reconstrucción 3D con corrección de movimiento de imágenes de sangre blanca y negra por resonancia magnética
Profesores: René Botnar y Claudia Prieto · Duración: diciembre 2026 a enero 2027 (2 meses)
Perfil: estudiante de ingeniería (eléctrica, biomédica, física o computación) o afines, con programación en Python y/o MATLAB y procesamiento de señales o imágenes.
Qué harás: reconstruir imágenes cardíacas adquiridas con una nueva secuencia desarrollada por el grupo, evaluar su calidad y medir volúmenes de las cavidades cardíacas.
4. Synthetic Coronary Angiography with Fluid–Structure Interaction
Profesores: Jeremías Garay y Francisco Sahli · Duración: diciembre 2026 a enero 2027 (2 meses)
Perfil: estudiante motivada por las aplicaciones médicas y la simulación numérica, cómoda programando en Python, con nociones de métodos numéricos para ecuaciones diferenciales y capaz de leer artículos en inglés. Se valora el interés en aprendizaje automático.
Qué harás: simular el transporte del medio de contraste en arterias coronarias con paredes elásticas, generar angiografías sintéticas y usar redes neuronales informadas por la física para estimar la resistencia microvascular sin procedimientos invasivos.
5. Simulating the portal venous system: fluid–structure interaction and synthetic MRI for non-invasive pressure estimation
Profesores: Jeremías Garay y Marcelo Andía. Colabora Cristóbal Arrieta (UAH) · Duración: diciembre 2026 a enero 2027 (2 meses)
Perfil: estudiante motivada por las aplicaciones médicas, cómoda programando en Python y con interés en modelos físicos. La experiencia en ecuaciones diferenciales o mecánica de fluidos es un plus, pero no es indispensable.
Qué harás: en un proyecto USM–UAH–iHEALTH, simular la vena porta de un paciente en distintos escenarios de presión, generar resonancias sintéticas y organizar los resultados en un conjunto de datos abierto.
6. Biopsia líquida e inteligencia artificial en cáncer cervicouterino: revisión de modelos que integran biomarcadores circulantes e imagen
Profesor: Rodrigo Salas. Colaboran Nicole Roldán y Leonel Muñoz (Hospital Gustavo Fricke y Universidad de Valparaíso) y el Dr. José Solís (Hospital Carlos Van Buren) · Duración: diciembre 2026 a enero 2027 (2 meses)
Perfil: estudiante de magíster o doctorado del área de la salud, ciencias biológicas o ingeniería, con interés en biomarcadores e IA. Deseable: lectura en inglés y nociones de Python o planillas de cálculo.
Qué harás: realizar una revisión estructurada de estudios que usan biomarcadores en sangre, solos o junto con imagen, para el diagnóstico y seguimiento del cáncer cervicouterino, y entrenar un modelo sencillo de aprendizaje automático.
7. Reclutamiento y caracterización clínica de gestantes para el desarrollo de modelos de inteligencia artificial explicable orientados a la predicción de disfunción vascular fetal (San Felipe)
Profesores: Fabián Pardo y Rodrigo Salas · Duración: diciembre 2026 a enero 2027 (2 meses)
Perfil: estudiante de Obstetricia y Puericultura de tercer año o superior, con interés en investigación clínica y salud materno-fetal, y disponibilidad presencial en el CESFAM Segismundo Iturra de San Felipe. No se requiere experiencia en programación ni en IA.
Qué harás: apoyar el reclutamiento y la caracterización clínica de gestantes, gestionar los datos del estudio y conocer cómo esa información alimenta modelos predictivos de disfunción vascular fetal.
8. Inteligencia artificial y análisis geoespacial para estudiar la asociación entre exposición materna a contaminación atmosférica y complicaciones perinatales
Profesores: Fabián Pardo y Rodrigo Salas · Duración: diciembre 2026 a enero 2027 (2 meses)
Perfil: estudiante de tercer año o superior de Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería Civil Matemática, Informática, Biomédica o afines, con Python o R y estadística. Requiere asistencia presencial en el Campus San Felipe de la Universidad de Valparaíso.
Qué harás: cruzar más de 5.000 registros de embarazos del Hospital San Camilo de San Felipe con datos de contaminación atmosférica, y aplicar modelos de aprendizaje automático explicable para explorar su relación con complicaciones perinatales.
9. Diseño de sistema de carga y encapsulamiento de baterías para amplificadores de gradiente
Profesores: Cristián Tejos, Pablo Irarrázaval y Marcelo Andía · Duración: solo diciembre 2026 (1 mes)
Perfil: estudiante de Ingeniería Eléctrica, Mecánica, Biomédica o afín que haya aprobado IEE2123 Circuitos Eléctricos o un curso equivalente. Se valora experiencia en circuitos, diseño o impresión 3D y baterías.
Qué harás: diseñar e implementar un sistema seguro y práctico de carga, encapsulamiento y conexión de los bancos de baterías que alimentan los amplificadores de gradiente.
10. Mejora de homogeneidad de campo en un escáner educacional de bajo campo
Profesores: Cristián Tejos, Pablo Irarrázaval y Marcelo Andía · Duración: solo enero 2027 (1 mes)
Perfil: estudiante de Ingeniería, Física o afín, con interés en optimización aplicada y habilidades de construcción manual. Se valora experiencia en modelado e impresión 3D y en programación.
Qué harás: mapear el campo magnético del escáner educacional EARNIE (50 mT) y diseñar, fabricar e implementar mejoras de imanes o de shimming que reduzcan su inhomogeneidad.
