Taller Diagnóstico médico por imagen e Inteligencia Artificial con MATLAB

Las imágenes médicas provienen de múltiples fuentes, como resonancias magnéticas, tomografías computarizadas, radiografías, ultrasonidos y tomografías por emisión de positrones (PET). El análisis de estas imágenes requiere un entorno completo para acceder a los datos, visualización, procesamiento y desarrollo de algoritmos. El desafío principal es extraer información clínicamente significativa basada en técnicas avanzadas como la inteligencia artificial (IA). Para lograr esto, es necesario limpiar, segmentar, registrar y etiquetar una gran cantidad de imágenes. MATLAB proporciona herramientas como Medical Imaging Toolbox y algoritmos para análisis de imágenes médicas que nos permiten estos procesos.

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