CONVERSATORIO- IA en Salud: Un Enfoque ético en el Laberinto de la Inteligencia Artificial

El conversatorio aborda el fascinante y complejo mundo de la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el campo de la medicina, destacando tanto sus promesas transformadoras como los desafíos éticos y amenazas legales que surgen de este avance tecnológico.

La Inteligencia Artificial ha demostrado un potencial sin precedentes para revolucionar la atención médica, desde el diagnóstico y pronóstico hasta la optimización de tratamientos personalizados. Sin embargo, junto con estas innovaciones, también surgen preocupaciones fundamentales sobre cómo proteger a los pacientes y preservar la integridad ética del proceso.

En el conversatorio se explorarán los desafíos éticos, considerando aspectos cruciales como la privacidad y seguridad de los datos médicos. La recopilación y análisis masivo de información médica plantea interrogantes sobre la protección de la identidad de los pacientes y el uso responsable de los datos sensibles.

Además, se analizará el dilema de la responsabilidad y la toma de decisiones. ¿Quién es responsable en caso de un error o daño causado por un algoritmo de IA? ¿Cómo se establecen las responsabilidades entre los profesionales médicos y los desarrolladores de IA?

El aspecto jurídico también es crucial para abordar la IA en medicina. El conversatorio analiza cómo la legislación actual se adapta o necesita adaptarse para abordar estos avances tecnológicos. Se discutirá la necesidad de marcos regulatorios claros y flexibles que fomenten la innovación sin comprometer la seguridad del paciente y los derechos individuales.

En conclusión, este conversatorio busca arrojar luz sobre los desafíos y amenazas que acompañan a la aplicación de la IA en medicina, presentando una visión holística y crítica de cómo enfrentar estos dilemas éticos y jurídicos.

Expositores:

Marcelo Andia K, MD, PhD
Profesor Asociado, Escuela de Medicina UC
Subdirector Programas de Magisteres y Doctorados
Director Centro de Imágenes Biomédicas UC -Director Alterno iHEALTH 

Domingo Mery, PhD
Profesor Titular, Departamento de Ciencias de la Computación Escuela de Ingeniería UC . Investigador Principal iHEALTH 

Paulina Ramos, PhD
Profesora Asociada, Escuela de Medicina UC
Vicepresidente del Comité Ético Científico en Ciencias Sociales y Humanidades UC