Destacada participación de integrantes de iHEALTH en conferencias científicas
Durante las últimas semanas, un grupo de estudiantes de postgrado que forman parte del Instituto Milenio iHEALTH mostraron los avances de sus investigaciones en diversas conferencias internacionales y seminarios dedicados a la inteligencia artificial y la ingeniería aplicada a la salud.
El 10 de octubre, durante la última jornada de la International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2024), celebrada en Marrakech, Marruecos, Pablo Messina, estudiante del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería área Ciencia de la Computación UC, ganó el 3er lugar en el desafío CXR-LT: Long-tailed, multi-label, and zero-shot classification on chest X-rays, con su trabajo titulado “Multi-modal image fact classification and grounding for long-tailed multi-label classification of chest X-ray images”.
Pablo, quien es estudiante del Dr. Denis Parra, profesor del Departamento de Ciencia de la Computación UC e investigador principal de iHEALTH, explica: “El desafío consistía en clasificar imágenes de rayos X del tórax del dataset MIMIC-CXR en tres tareas: 40 clases en la primera, 26 clases en la segunda, y 5 clases nuevas en la tercera. Las dos primeras tareas usaban el mismo set de entrenamiento con etiquetas automáticas, pero la segunda se evaluaba con un set de prueba etiquetado por humanos. La tercera tarea era un reto de clasificación zero-shot, sin un set de entrenamiento oficial”.
En la 40th Annual Scientific Meeting de la European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology (ESMRMB), Claudia Pasmiño y Laura Manjarrés, estudiantes de magíster y doctorado UC respectivamente, dirigidas por el Dr. Marcelo Andia, director alterno de iHEALTH, presentaron en modalidad de power pitch sus trabajos "Fat-Fraction as an independent predictor of hypercortisolism" y "Sex differences in the relationship between body composition and the Metabolic Dysfunction Associated to Fatty Liver progression in a murine model of metabolic syndrome".
Por otro lado, en el XX Seminario Internacional “Inteligencia Artificial y su Impacto”, celebrado el 1 de octubre por la Fundación Copec-UC, cuatro estudiantes de doctorado de la Universidad de Valparaíso dirigidos por el Dr. Rodrigo Salas, profesor de la Escuela de Ingeniería Biomédica de dicha institución e investigador principal de iHEALTH, presentaron investigaciones que abarcan diferentes aplicaciones de la IA en la salud.
Ayleen Bertini expuso sobre “Inteligencia Artificial interpretable aplicada a la predicción de la excesiva ganancia de peso gestacional en una cohorte chilena”, Gabriel Guerra presentó su trabajo “Segmentación en Neuroimagen Oncológica con XAI-Transformers”, y Eduardo Godoy habló sobre “Inteligencia Artificial para el Diagnóstico y Procesos Clínicos”. Por otro lado, Sebastián Ponce introdujo su proyecto “SafeReagents: Ordenar reactivos de laboratorio ahora es simple”, en el que está trabajando junto a académicos de la U. de Valparaíso y la U. Católica.
Adicionalmente, el pasado 4 de octubre, los estudiantes de postgrado del Instituto de Ingeniería Biológica y Médica UC (IIBM) organizaron el 3rd Annual IIBM PhD Symposium: “Advances in Biological and Medical Engineering”. En dicha instancia, integrantes del instituto que cursan el programa de doctorado, que son dirigidos por los académicos, que también son investigadores principales de iHEALTH, Dra. María Rodríguez, Dr. Pablo Irarrázaval y el Dr. René Botnar, compartieron sus avances.
Daniel Solomons presentó “FMRI-informed Grey Matter Volume Asymmetries in Language Areas of the Brain”, Cristina Alfaro mostró su investigación “Deep Learning Algorithms for Breast Tumor Segmentation Using an in-silico Digital Breast Tomosynthesis dataset” y Naomí Aldea, estudiante de pregrado, introdujo su trabajo “Neoplasm Identification by Fume Fingerprinting (SNIFF): A Novel AI-Driven Gas Analysis for Real-Time Tumor Margin Detection”.
El 22 de octubre, Aaron Ponce, estudiante de doctorado de la Universidad de Valparaíso, presentó parte de su trabajo dirigido por el investigador adjunto de iHEALTH, Dr. Julio Sotelo, en la IEEE ICA - ACCA 2024 realizada en la Universidad de Santiago de Chile. La presentación se tituló "Segmentation of 4D Flow MR Images obtained by Cardiovascular Magnetic Resonance Imaging".
Estas contribuciones demuestran el compromiso de los estudiantes de iHEALTH con la investigación avanzada en inteligencia artificial aplicada a la salud, lo que posiciona al instituto como un referente en la intersección entre tecnología y medicina.
