iHEALTH da la bienvenida a nuevos integrantes
En la foto, de izquierda a derecha y de arriba hacia abajo: Felipe Ercoli, Francisca Rojo, Constanza Ureta, Min Ha Lee, Gabriel Guerra, Bruno Araya, Dafne Barrera, Francisco Hernández, Catalina Pacheco, Santiago Pedrero y Tomás Castillo.
Desde marzo, un nuevo grupo de integrantes se incorporó al instituto en las tres universidades que lo conforman. Estudiantes de doctorado, magíster y pregrado, además de un investigador predoctoral, contribuirán con sus conocimientos y habilidades a la labor que lideran los investigadores principales y adjuntos de iHEALTH.
El investigador predoctoral, Felipe Ercoli, se encuentra trabajando en el proyecto “Free breathing high resolution 3D joint T1/T2 and fat fraction mapping of the liver at 0.55T” bajo el asesoramiento de los investigadores René Botnar, Claudia Prieto y Marcelo Andia.
El investigador principal, René Botnar, también es el responsable del estudiante de pregrado Santiago Pedrero, que junto al apoyo del estudiante de doctorado Nicolás Garrido, desarrolla el proyecto del Programa de Investigación en Pregrado (IPre) titulado “Investigación de nuevas secuencias de RM para escáneres de RM de bajo campo (0,55 T)”.
En esta misma línea, Claudia Prieto, directora de iHEALTH, lidera los proyectos de IPre de los estudiantes de pregrado Francisco Hernández (“Neural fields reconstruction in image domain vs k-space”, junto a Tabita Catalán), Sofía Rencoret (“Deep Learning Based Motion Correction for Cardiac CINE imaging”, junto a Alberto Di Biase) y Tomás Castillo (“Deep Learning Dictionary Generation and Matching for MRF”, junto a Diego Pedraza).
Marcelo Andia, director alterno de iHEALTH, es responsable de la estudiante del Doctorado en Ciencias Médicas UC, Min Ha Lee, quien se encuentra desarrollando un proyecto sobre la predicción de enfermedades cardiovasculares usando inteligencia artificial.
Las y los investigadores principales de iHEALTH, Stéren Chabert y Rodrigo Salas, están a cargo de los trabajos de investigación realizados en la Universidad de Valparaíso por el estudiante de magíster Gabriel Guerra (“Inteligencia Artificial y Modelos Transformers para la Segmentación Semántica de Tumores Cerebrales en Imágenes de Resonancia Magnética Multicontraste”), la estudiante de pregrado Catalina Pacheco (“Método de Inteligencia Artificial basada en radiogenómica para la detección de cáncer”, junto a la investigadora principal Cecilia Besa), y las estudiantes de doctorado Constanza Ureta (“Physics Informed Neural Networks for modeling the Cerebral Haemodynamics”, junto al investigador principal Pablo Estévez) y Francisca Rojo (“Inteligencia Artificial Explicable para la evaluación del riesgo de presentar parto prematuro espontáneo considerando variables clínicas y psicosociales en mujeres embarazadas”).
Por último, el investigador principal de iHEALTH, Pablo Estévez, es el tutor guía de la investigación del estudiante del Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención Eléctrica, de la Universidad de Chile Bruno Araya, titulada “Visual Transformers-based model to detect focal cortical dysplasia in brain MRI”.
