D-EVITA: Inteligencia artificial para anticiparse a complicaciones en embarazos con diabetes gestacional
Una innovadora propuesta que busca transformar el monitoreo de la diabetes gestacional mediante inteligencia artificial fue recientemente seleccionada en el concurso IDeA I+D 2025 de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID).
Se trata de D-EVITA: Sistema Inteligente de Telemonitoreo para la Predicción de Complicaciones Perinatales en Mujeres con Diabetes Mellitus Gestacional, un proyecto que lidera el Dr. Fabián Pardo, Profesor Titular de la Escuela de Medicina del Campus San Felipe de la Universidad de Valparaíso, y la directora alterna, la Dra. Indira Chiarello, Académica de la Facultad de Ciencias de la Universidad San Sebastián, junto a un equipo interdisciplinario de universidades, centros clínicos y expertos en ingeniería biomédica y ciencia de datos, incluyendo integrantes del Instituto Milenio iHEALTH.
El objetivo de D-EVITA es ambicioso: desarrollar y pilotear un software basado en inteligencia artificial explicable que permita anticipar, de forma personalizada, complicaciones perinatales en gestantes con diabetes mellitus gestacional (GDM). Esta condición afecta a cerca del 7,5% de los embarazos en Chile y se asocia con un alto riesgo de cesáreas, parto prematuro, macrosomía y hospitalizaciones neonatales. El enfoque del proyecto combina tecnologías de monitoreo continuo, aprendizaje automático y telemedicina para ofrecer herramientas predictivas al servicio de los equipos clínicos y las pacientes.
El Dr. Pardo, acerca de la adjudicación del proyecto, destaca que “este logro ha sido posible gracias al trabajo colaborativo de un equipo interuniversitario, interregional, intercampus e interdisciplinario de profesionales provenientes de las facultades de Medicina, Ingeniería y Ciencia de la Universidad de Valparaíso y la Universidad San Sebastián”.
Uno de los componentes clave del equipo es el investigador Dr. Rodrigo Salas, Profesor Titular de la Escuela de Ingeniería Civil Biomédica de la UV e Investigador Principal de iHEALTH, especializado en el desarrollo de herramientas basadas en inteligencia artificial. El académico comenta al respecto que “D-EVITA representa una excelente oportunidad para aplicar inteligencia artificial explicable al servicio de la salud materno-fetal, integrando conocimientos desde la medicina, la ingeniería y las ciencias”.
Además del Dr. Salas, participan en el proyecto jóvenes investigadores de iHEALTH de la Universidad de Valparaíso: los estudiantes del Doctorado en Ciencias e Ingeniería para la Salud Sofía Lazo, Matías Fossa y Matías Salinas; la estudiante de pregrado Carolina Osorio; y la investigadora doctoral graduada, la Dra. Ayleen Bertini.
D-EVITA no solo apunta a mejorar los resultados materno-infantiles, sino también a optimizar recursos del sistema público y reducir brechas de atención, especialmente en regiones. Desde iHEALTH, se celebra esta alianza como un ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede generar impacto concreto cuando se pone al servicio de desafíos clínicos reales, con una mirada interdisciplinaria y con perspectiva de género.
