Seminario 17 de Octubre 2023
Horario: 16:30 - 18:00
Dr. Stefan Pszczolkowski
Título: Aplicaciones clínicas del Análisis de Imágenes Médicas en Hemorragia Intracerebral y Ataxia Telangiectasia.
Resumen: El análisis de imágenes médicas es una parte integral de la investigación en ingeniería sanitaria y tiene el potencial de informar la práctica clínica. En esta charla, describiré las aplicaciones del análisis de imágenes médicas en el contexto de un ensayo clínico multicéntrico internacional de fase III sobre hemorragia intracerebral y un gran estudio de imágenes que investiga las características transversales de la ataxia telangectasia.
Biografía: Stefan Pszczolkowski obtuvo su ingeniería informática y su maestría. Licenciado en la Pontificia Universidad Católica de Chile en 2007, donde formó parte del grupo GRIMA (hoy IALab). En 2015 obtuvo su doctorado. en Análisis de Imágenes Médicas del Departamento de Computación del Imperial College de Londres. Luego, desde diciembre de ese año, es Investigador Postdoctoral en la Facultad de Medicina de la Universidad de Nottingham. Stefan tiene una amplia experiencia en la investigación de ingeniería sanitaria utilizando imágenes médicas en una serie de enfermedades como accidentes cerebrovasculares, ataxia telangiectasia, depresión y enfermedad de Parkinson.
Pamela Romero
Título: Reconocimiento de lesiones cutáneas con imágenes de piel de Chile.
Resumen: Actualmente, el cáncer de piel es uno de los cánceres más comunes en el mundo. La Organización Mundial de la Salud establece que un tercio de los cánceres diagnosticados corresponde a cáncer de piel. Esta investigación corresponde a un trabajo interdisciplinario entre la ingeniería y la medicina. Su objetivo es clasificar las lesiones cutáneas utilizando imágenes de un conjunto de datos chileno (el primer conjunto de datos de lesiones cutáneas de Chile). La investigación se trabaja con Federated Learning y se utilizan y desarrollan diferentes herramientas de Deep Learning como: Redes Neuronales Convolucionales, Modelos Pre-entrenados, Transformer, etc.
Biografía: Pamela Romero, estudiante de maestría en Informática de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Estudió ingeniería eléctrica en la Pontificia Universidad Católica de Chile. Actualmente Pamela trabaja en el área de Deep Learning aplicado a imágenes médicas.
