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iHEALTH - Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud

16 de abril 2024

Seminario 16 de Abril 2024

Fecha: 16 de abril 2024
Horario: 16:30 - 18:00
Organiza: iHEALTH

INVITADO INTERNACIONAL
Li Feng, doctorado


TÍTULO: Resonancia magnética rápida con adquisición, reconstrucción y cuantificación inteligente de imágenes

RESUMEN: Los exámenes de resonancia magnética modernos se parecen a sesiones fotográficas cuidadosamente organizadas, con un esfuerzo y tiempo significativos dedicados a capturar la imagen correcta. Dada la diversa gama de adquisiciones de resonancia magnética y los ajustes necesarios para adaptarse a diferentes tipos de movimiento, los protocolos de imágenes personalizados destinados a abordar preguntas clínicas específicas generalmente se recopilan como una serie secuencial de instantáneas. Este engorroso paradigma de imágenes, que prácticamente no ha cambiado durante décadas, representa un desafío importante para la utilidad final de la resonancia magnética en muchas aplicaciones clínicas. Durante la última década, nuestro equipo de investigación en la Universidad de Nueva York ha tenido como objetivo cambiar el flujo de trabajo actual de la resonancia magnética mediante el desarrollo de enfoques novedosos que permitan adquisiciones de datos rápidas, continuas y completas. Una de esas técnicas es el método de resonancia magnética GRASP (ángulo dorado RAdial Sparse Parallel), que se desarrolló para una resonancia magnética dinámica con respiración libre rápida y se ha aplicado a más de 150.000 pacientes clínicos solo en la Universidad de Nueva York hasta la fecha. En esta charla, presentaré los avances recientes de la investigación de resonancia magnética rápida en la Universidad de Nueva York y también discutiré las nuevas direcciones de investigación que hemos estado explorando.

BIO: El Dr. Li Feng completó su doctorado (2009-2015) y su formación postdoctoral (2015-2018) en la Facultad de Medicina Grossman de la Universidad de Nueva York. Posteriormente, se desempeñó como físico de resonancia magnética en el Centro Oncológico Memorial Sloan Kettering (MSKCC) durante un año antes de establecer su propio laboratorio en la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai, donde comenzó como profesor asistente de Radiología en 2019 y fue ascendido a Profesor Asociado de Radiología en 2022. A principios de 2023, el Dr. Feng regresó a la Universidad de Nueva York para asumir un nuevo cargo como Director de Imágenes Rápidas en el Departamento de Radiología, donde supervisa la investigación general sobre resonancia magnética rápida.

INVITADO iHEALTH
Diego Pedraza

TÍTULO:
"MRF cardíaca para cuantificación simultánea de T1, T2 y fracción de grasa a 0,55 T"

RESUMEN: La toma de huellas dactilares por resonancia magnética cardíaca (MRF) es una técnica prometedora que permite la caracterización cuantitativa simultánea del tejido miocárdico en una sola exploración. La MRF cardíaca se ha evaluado en 1,5 T y 3 T; sin embargo, no se ha demostrado en sistemas de intensidad de campo más baja. Aquí, proponemos una secuencia MRF cardíaca para la cuantificación simultánea de miocardio T1, T2 y fracción de grasa (FF) a 0,55 T en una sola exploración en apnea. La secuencia propuesta se evaluó en fantasmas estandarizados y en 10 voluntarios sanos y los resultados se compararon con referencias de eco de espín y densidad de protones (fantasmas) y con valores publicados previamente de T1, T2 y FF para sujetos sanos. Los experimentos fantasma mostraron una buena concordancia con los valores de referencia. Los resultados in vivo muestran una buena calidad de mapas y una buena concordancia con los valores de la literatura. Se observó una buena reproducibilidad intra e intersesiones en fantasmas e in vivo. Ahora se necesitan más estudios para validar la secuencia propuesta en una cohorte más grande de sujetos sanos y pacientes con enfermedades cardiovasculares.

BIO: Diego Pedraza es estudiante de Doctorado en el Instituto de Ingeniería Biológica y Médica de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Recibió su título universitario en ingeniería eléctrica en la misma Institución. Su investigación se centra en el diseño de secuencias de pulsos de resonancia magnética y la reconstrucción de imágenes en el contexto de técnicas de resonancia magnética cuantitativa, como la toma de Magnetic Resonance  Fingerprinting (MRF).

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