FORMACIÓN Y EDUCACIÓN

FORMACIÓN Y OPORTUNIDADES DE INVESTIGACIÓN

Un objetivo clave de iHEALTH es capacitar a la próxima generación de científicos y científicas que puedan transformar y mejorar el campo de la atención médica basada en imágenes médicas mientras impulsan nuevos métodos en la interfaz de física e ingeniería de imágenes médicas, inteligencia artificial y medicina. Nos esforzamos por crear un ecosistema estimulante para apoyar y promover la carrera de los y las estudiantes de pregrado y posgrado que trabajan en estas áreas de investigación inherentemente interdisciplinarias, donde la colaboración estrecha y el trabajo sinérgico son esenciales. Tenemos disponibles múltiples oportunidades de investigación financiadas y co-financiadas para estudiantes de pregrado, magíster, proyecto de diploma (Proyecto de título o similar) y doctorado, así como becarios posdoctorales y pasantías internacionales. Póngase en contacto si está interesado/a en unirse a nosotros. Funded and co-funded research opportunities are available to undergraduate, Master, Diploma Project (Proyecto de título or similar) and PhD students as well as postdoctoral fellows and international internships. Please contact us if you are interested in joining us.

PROGRAMAS DE POSTGRADO

Estos problemas inversos son ill-posed y requieren suficientes datos para generar imágenes de buena calidad lo que limita la capacidad de las imágenes médicas para capturar el espectro completo de procesos relacionados con enfermedades, participa en los siguientes programas de pregrado y postgrado: 

PROGRAMAS DE PREGRADO

IPRE, Ingenieria UC

El Programa de Investigación en Pregrado (IPRE) de la Escuela de Ingeniería UC contribuye a la formación académica y profesional de los estudiantes de pregrado, además de apoyar la investigación científica básica y aplicada que estimula la innovación y el emprendimiento. 

Magíster en Ingeniería Biológica y Médica (UC) Más información en: 

Magíster en Investigación en Ciencias de la Salud (UC) 

Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención Ingeniería Biomédica (UV) 

PROGRAMAS DE POSTGRADO

PROGRAMAS DE MAGÍSTER

Magíster en Ciencias de la Ingeniería con especialización en Ingeniería Eléctrica o en Ciencia de la Computación (UC)

Magíster en Ingeniería Biológica y Médica (UC) Más información en: 

Magíster en Investigación en Ciencias de la Salud (UC) 

Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención Ingeniería Biomédica (UV) 

PROGRAMAS DE DOCTORADO

Doctorado en Ciencias de la Ingeniería con especialización en Ingeniería Eléctrica o Ciencia de la Computación (UC)

Doctorado en Ingeniería Biológica y Médica (UC) 

Doctorado en Ciencias Médicas (UC) 

Doctorado en Ciencias e Ingeniería para la Salud (UV) 

POSTGRADOS CERTIFICADOS / MOOC

Diploma in Resonancia Magnética: conceptos, técnicas y aplicaciones 

Magíster en Ingeniería Biológica y Médica (UC) Más información en: 

Magíster en Investigación en Ciencias de la Salud (UC) 

Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención Ingeniería Biomédica (UV) 

CURSOS, WORKSHOPS Y CHARLAS

Actividad: iHEALTH-CIB Seminar Series

Fecha: April 5th, 2022

Hora: 15:30-17:00 hrs

Lugar:Auditorio San Agustín, Escuela de Ingeniería UC.

Expositores:

  • Sebastian Weingärtner, PhD: “Quantitative MRI of the heart: A deep look into the myocardium with quantitative tissue characterization.”
  • Alexandre Bousse, PhD: “MultiRecon: Machine learning for Multimodal Medical Image Reconstruction.”

Actividad: iHEALTH-CIB Seminar Series

Fecha: April 19th, 2022

Hora: 15:30-17:00 hrs

Lugar:Auditorio San Agustín, Escuela de Ingeniería UC.

Expositores:

  • José Ignacio Domínguez, resident: “MRI-Based Imaging Markers in Prostate Cancer: Development of a model based on machine learning to predict prostate cancer aggressiveness.”
  • Pablo Messina, PhD Student: “Automatic generation of radiological reports using a visual question answering approach.”

Actividad: Simposio Introducción a tópicos iHEALTH

Fecha: Martes 26 de abril de 2022

Hora: 13:30 – 17:00 horas

Lugar:Auditorio San Agustín, Escuela de Ingeniería UC.

Expositores:

  • Pablo Irarrázaval: “Introduction to MRI Physics”
  • Claudia Prieto: “Introduction to Medical Image Reconstruction (MRI)”
  • Domingo Mery: “Introduction to Artificial Intelligence (AI)”
  • Denis Parra y Jocelyn Dustan: “The rol of NLP and NLG in Medical AI.”
  • Rodrigo Salas: “The role of AI en Medical Images.”
  • María Rodríguez: “The role of AI in physiological signals and sensors.”

Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención Ingeniería Biomédica (UV) 

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