INVESTIGADORES Y EQUIPO

DIRECTORES

Claudia Prieto, PhD 

Director

Institución de afiliación: Pontificia Universidad Católica de Chile.

Líneas de Investigación: Imágenes por Resonancia Magnética, Imágenes Cardiovasculares, Biomarcadores de imagen, Corrección de Movimiento, Imágenes Rápidas.



La investigación de la Dra. Prieto se centra en el desarrollo de nuevas técnicas de imágenes médicas y soluciones habilitadas con inteligencia artificial (IA), que incluyen imágenes médicas, reconstrucción, corrección de movimiento y traducción clínica. Tiene un interés especial en las tecnologías de imágenes de resonancia magnética (MRI, por su sigla en inglés), en imágenes de MRI multiparamétricas y cuantitativas, y en tecnología híbrida de PET (tomografía por emisión de positrones)-MRI . La Dra. Prieto ha publicado más de 120 artículos en revistas y revisiones, 12 artículos completos en congresos, más de 200 resúmenes de congresos revisados ​​por pares y 9 capítulos de libros en estas áreas (índice h académico de Google = 30). Además, tiene un gran interés en trabajar en estrecha colaboración con colaboradores clínicos y socios industriales para promover la transferencia clínica de su investigación, como resultado de lo anterior ha presentado 6 patentes en colaboración con la industria y 5 de sus estudiantes de doctorado han sido co-financiados por la industria.

Marcelo Andia, MD, PhD 

Director Alterno

Institución de afiliación: Pontificia Universidad Católica de Chile.

Líneas de investigación:  Imágenes por Resonancia Magnética y Espectroscopía, Imágenes Moleculares, Resonancia Magnética Cardiometabólica. 



El principal objetivo de investigación del Dr. Andia es transformar la forma en que realizamos los diagnósticos médicos en la actualidad y desarrollar nuevas herramientas de diagnóstico cuantitativas, no invasivas y repetibles, que se basen en la base fisiopatológica de la enfermedad humana. El Dr. Andia ha publicado 53 artículos científicos y un capítulo de libro sobre imágenes moleculares (índice h académico de Google = 24).

INVESTIGADORES PRINCIPALES

Cecilia Besa, MD 

Investigador Principal

Institución de afiliación: Pontificia Universidad Católica de Chile.

Líneas de Investigación: Imágenes por Resonancia Magnética y PET, Radiología Cuantitativa, Biomarcadores de Imagen No Invasivos, Neoplasias abdominopelvianas, Enfermedad Hepática Focal y Difusa.



La investigación de la Dra. Besa se centra en el desarrollo y la aplicación clínica de herramientas de imágenes y biomarcadores avanzados, con un interés especial en las tecnologías de imágenes cuantitativas multiparamétricas de resonancia magnética (MRI) y PET (tomografía por emisión de positrones). Tiene una amplia experiencia en interpretación de imágenes y postprocesamiento de imágenes médicas con un enfoque especial en métodos que caracterizan enfermedades torácicas y abdominopélvicas, entre otras. El objetivo final de la investigación de la Dr. Besa es traducir métodos avanzados de imágenes cuantitativas a la realidad clínica, con el desarrollo de biomarcadores precisos no invasivos. La Dra. Besa ha publicado 51 artículos de revistas y revisiones, más de 100 resúmenes de congresos revisados ​​por pares y 2 capítulos de libros en estas áreas (índice h académico de Google = 26). 

René Botnar, PhD 

Investigador Principal

Institución de afiliación: Pontificia Universidad Católica de Chile.

Líneas de Investigación: Imágenes por Resonancia Magnética, Imágenes Cardiovasculares, Aterosclerosis, Imágenes Moleculares, Agentes de Contraste, Corrección de Movimiento.



El Dr. Botnar se centra actualmente en 1) el desarrollo y la validación clínica de nuevas tecnologías de imágenes por resonancia magnética (MRI) para el diagnóstico de enfermedades cardíacas (adquisición de datos, corrección de movimiento, cuantificación de señales), y 2) el desarrollo de nuevos agentes de contraste para la detección temprana de cambios moleculares en enfermedades cardiovasculares. El objetivo principal de su investigación es hacer que la resonancia magnética cardíaca sea más eficiente, robusta, accesible y fácil de usar. Su grupo de investigación multidisciplinario está formado por ingenieros, físicos, biólogos, químicos y médicos que trabajan juntos para abordar desafíos interdisciplinarios en ciencias de las imágenes, biología y medicina. Ha publicado más de 280 artículos originales en prestigiosas revistas como New England Journal of Medicine, Nature Medicine, Science Translational Medicine y Circulation entre otras. También es autor de más de 40 artículos de revisión, 25 capítulos de libros y presentó 10 solicitudes de patentes sobre la metodología de resonancia magnética (índice h académico de Google = 65).

Steren Chabert, PhD 

Investigador Principal

Institución de afiliación: Universidad de Valparaíso.

Líneas de Investigación: Ingeniería Biomédica, Imágenes por Resonancia Magnética (MRI), MRI Funcional, MRI de Difusión.



La investigación de la Dra. Chabert se centra en el desarrollo de nuevos métodos de adquisición para la resonancia magnética funcional (fMRI) y de difusión con el fin de obtener información más detallada de los procesos biofísicos. En fMRI, además de realizar estudios clínicos para estudiar procesos fisiopatológicos en diferentes cohortes de pacientes, su interés se centra en desarrollar nuevos métodos de procesamiento que permitan tener en cuenta la función de respuesta del paciente durante el análisis de datos. La investigación de la Dra. Chabert también se centra en el desarrollo de nuevos métodos de registro para facilitar el análisis de datos de imágenes neurológicas. Ha publicado 20 artículos de revistas, más de 50 resúmenes de congresos y 1 capítulo de libro en estas áreas. Tiene 4 registros de propiedad intelectual, 2 patentes y se ha presentado 1 patente adicional (índice h académico de Google = 11).

Pablo Estevez, PhD 

Investigador Principal

Institución de afiliación: Universidad de Chile.

Líneas de Investigación: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Big Data, Inteligencia Computacional.



Los intereses de investigación del Dr. Estévez incluyen inteligencia artificial, macrodatos, aprendizaje profundo, redes neuronales artificiales, mapas autoorganizados, visualización de datos, selección de características, aprendizaje teórico de la información, análisis de series temporales y procesamiento avanzado de señales e imágenes. El Prof. Estévez ha investigado durante 20 años sobre el EEG del sueño, desde la construcción de clasificadores de etapas del sueño hasta el huso del sueño, los complejos K y los detectores de movimientos oculares rápidos. También ha trabajado en procesamiento de imágenes médicas y toma de decisiones médicas. Además, en los últimos 6 años, el Prof. Estévez ha estado trabajando en la teoría y aplicaciones de aprendizaje profundo, redes neuronales convolucionales y redes neuronales recurrentes, técnicas que están en el centro de la IA actual. Es coautor de más de 150 artículos en revistas y congresos (índice h académico de Google = 32).

Domingo Mery, PhD 

Investigador Principal

Institución de afiliación: Pontificia Universidad Católica de Chile.

Líneas de Investigación: Inteligencia Artificial, Visión Artificial, Imagen de Rayos X, Biometría.



La investigación del Dr. Mery se centra en imágenes ópticas y de rayos X en 2D y 3D que se pueden interpretar con la ayuda de algoritmos de visión artificial. En su investigación ha puesto especial interés en crear algoritmos que puedan usarse para ayudar a los operadores humanos, y algoritmos que puedan usarse para aprender nuevos modelos basados ​​en la percepción humana, y cómo incorporar la riqueza de la percepción visual humana en el núcleo de los algoritmos de visión artificial propuestos. Para desarrollar aplicaciones de visión por computadora en el mundo real, el núcleo de su investigación es la colaboración con laboratorios de investigación locales e internacionales y la industria. Es autor de más de 80 publicaciones en revistas y más de 90 artículos de conferencias (índice h académico de Google = 41).

Denis Parra, PhD 

Investigador Principal

Institución de afiliación: Pontificia Universidad Católica de Chile.

Líneas de Investigación: Sistemas de recomendación, Interfaces de Usuario Inteligentes, Visualización de Información, Inteligencia Artificial, Generación de Lenguaje Natural.



Sus principales temas de investigación son los sistemas de recomendación, las interfaces de usuario inteligentes, la visualización de información y las aplicaciones de inteligencia artificial a varios dominios, las interfaces de usuario inteligente para la atención médica basada en evidencia y las interfaces de usuario para inteligencia artificial explicable (XAI) aplicada a problemas médicos. Además, actualmente está trabajando en la generación automática de informes radiológicos a partir de imágenes médicas utilizando métodos de aprendizaje profundo. El Dr. Parra ha publicado más de 15 artículos en revistas ISI y más de 40 artículos en conferencias revisados ​​por pares (índice h académico de Google = 23).

María Rodríguez, PhD 

Investigador Principal

Institución de afiliación: Pontificia Universidad Católica de Chile.

Líneas de Investigación: Biología de Sistemas, Fisiología Cuantitativa, Sistemas Ciberfísicos, Modelamiento Matemático.



La investigación de la Dra. Rodríguez-Fernández tiene como objetivo comprender los sistemas biológicos y fisiológicos complejos que integran técnicas experimentales de alto rendimiento, procesamiento de datos y modelos computacionales. Ha publicado 31 artículos de revistas, 8 documentos de conferencias, 38 resúmenes de conferencias revisados ​​por pares y 6 capítulos de libros en estas áreas (índice h de Google Scholar = 18).

Rodrigo Salas, PhD 

Investigador Principal

Institución de afiliación: Pontificia Universidadde Valparaíso.

Líneas de Investigación: Ciencia de datos, Aprendizaje de máquina, Reconocimiento de patrones, Redes Neuronales Artificiales.



Más: Sus intereses de investigación incluyen inteligencia computacional, ciencia de datos, sistemas de soporte de decisiones, sistemas inteligentes y sus aplicaciones para finanzas, contaminación del aire, atención médica y medicina. La investigación del Dr. Salas se centra en el desarrollo de nuevos modelos de Inteligencia Artificial con énfasis en Redes Neuronales Artificiales, Aprendizaje Profundo y Lógica Difusa, mejorando sus aplicaciones en campos como imágenes y señales médicas. Desde 2001, el Dr. Salas ha producido 64 publicaciones en revistas y 4 capítulos de libros (índice h de Google Scholar = 14).

Sergio Uribe, PhD

Investigador Principal

Institución de afiliación: Pontificia Universidad Católica de Chile.

Líneas de Investigación: Resonancia magnética, resonancia magnética cardiovascular, dispositivos biomédicos.



Más: Las principales áreas de investigación del Dr. Uribe son las imágenes biomédicas y el procesamiento de imágenes, resonancia magnética cardiovascular e ingeniería biomédica. Ha publicado más de 70 artículos y presentado más de 80 actas de congresos (índice h de Google Scholar = 29). 

EQUIPO ADMINISTRATIVO

María Eugenia Gonzalez

Directora Ejecutiva iHEALTH 

Magíster en Gestión y Políticas Públicas e Ingeniero Agrónomo.

Leticia Gonzalez 

Coordinadora académica

Doctora en Bioquímica y Ciencias Biológicas

Bárbara Morales Medina

Directora de Comunicaciones

Periodista, Magíster en Investigación Social y Desarrollo.

INVESTIGADORES ADJUNTOS

Jocelyn Dunstan, PhD 

Investigador Adjunto iHEALTH

Institución de afiliación: Universidad de Chile.

Líneas de investigación: Modelamiento matemático.



Julio Sotelo, PhD 

Investigador Adjunto iHEALTH

Institución de afiliación: Universidad de Valparaíso.

Líneas de investigación: MRI, biomecánica, elementos finitos, MRI de flujo 4D, biomarcadores cuantitativos.



Cristian Tejos, PhD 

Investigador Adjunto iHEALTH

Institución de afiliación: Pontificia Universidad Católica de Chile.

Líneas de Investigación: Mapeo de Susceptibilidad Cuantitativa (QSM), Imágenes por Resonancia Magnética (MRI), Procesamiento de Imágenes.



Francisco Sahli, PhD

Investigador Adjunto iHEALTH

Institución de afiliación: Pontificia Universidad Católica de Chile.

Líneas de Investigación: Mecánica Computacional, Mecánica Cardíaca, Electrofisiología Cardiaca.



Rodrigo Cadiz, PhD 

Investigador Adjunto iHEALTH

Institución de afiliación: Pontificia Universidad Católica de Chile.

Líneas de Investigación: Procesamiento de Señales, Inteligencia Artificial, Síntesis de sonidos, Sonificación, Música computacional.



Claudio Perez, PhD 

Investigador Adjunto iHEALTH

Institución de afiliación: Universidad de Chile.

Líneas de investigación:  Líneas de Investigación: Reconocimiento de patrones; Procesamiento de imágenes; Inteligencia artificial.



INVESTIGADORES SENIOR

Catterina Ferreccio, MD  

Investigador Senior iHEALTH

Marco Arrese, MD 

Investigador Senior iHEALTH

Pablo Irarrázaval, PhD 

Investigador Senior iHEALTH

Claudio Perez, PhD 

Investigador Adjunto iHEALTH

Julia Schnabel, PhD 

Investigador Senior iHEALTH

Daniel Rueckert, PhD 

Investigador Senior iHEALTH

Marcus Makowski, MD, PhD 

Investigador Senior iHEALTH

Claudio Perez, PhD 

Investigador Adjunto iHEALTH

COLABORADORES

Ana Aguilera

Facultad de Ingeniería, Universidad de Valparaíso, Chile

Hector Allende-Cid

Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Nicolas Barticevic

Facultad de Medicina, Universidad Católica de Chile

Loni Berkowitz

Facultad de Medicina, Universidad Católica de Chile

Alejandro Bruhn

Facultad de Medicina, Universidad Católica de Chile

Paola Caprile

Facultad de Física, Universidad Católica de Chile

Rodrigo del Río

Facultad de Química y de Farmacia, Universidad Católica de Chile

Nicolas Crossley

Facultad de Medicina, Universidad Católica de Chile

Jaime Retamal

Facultad de Medicina, Universidad Católica de Chile

Felipe Contreras

Facultad de Medicina, Universidad Católica de Chile

Patricio de la Cuerda

Facultad de Ingeniería, Universidad Católica de Chile

Aittilio Rigotti

Facultad de Medicina, Universidad Católica de Chile

Fernando Poblete

Facultad de Medicina, Universidad Católica de Chile

Florencia De Barbieri

Facultad de Medicina, Universidad Católica de Chile

Tomás Merino

Facultad de Medicina, Universidad Católica de Chile

Carolina Mendez

Facultad de Medicina, Universidad Católica de Chile

Marcela Henríquez

Facultad de Medicina, Universidad Católica de Chile

Julian Vega

Facultad de Medicina, Universidad Católica de Chile

Jesús Urbina

Facultad de Medicina, Universidad Católica de Chile

Pablo Muñoz

Facultad de Medicina, Universidad Católica de Chile

Juan Carlos Roa

Facultad de Medicina, Universidad Católica de Chile

Rodrigo Toro

Facultad de Ingeniería, Universidad Católica de Chile

Hans Lobel

Facultad de Ingeniería, Universidad Católica de Chile

Alejandro Weinstein

Facultad de Ingeniería, Universidad de Valparaíso, Chile

Romina Torres

Facultad de Ingeniería, Universidad Andrés Bello

Axel Osses

Facultad Ciencias Físicas y Matemáticas, Universidad de Chile

Evelyn Cuevas

Facultad de Ingeniería, Universidad de Chile

Carlos Sing-Long

Facultad de Ingeniería, Universidad Católica de Chile

Jean Gabriel Minonzio

Facultad de Ingeniería, Universidad de Valparaíso, Chile

Fabian Pardo

Facultad de Medicina, Universidad de Valparaíso, Chile

Roberto León

Facultad de Ingeniería, Universidad Andrés Bello

Leonel Medina

Facultad de Ingeniería, Universidad de Santiago

Cristobal Rojas

Facultad de Matemáticas, Universidad Católica de Chile

Fabian Pardo

Facultad de Medicina, Universidad de Valparaíso, Chile

Roberto León

Facultad de Ingeniería, Universidad Andrés Bello

Leonel Medina

Facultad de Ingeniería, Universidad de Santiago

ESTUDIANTES

Alberto Di Biase Oemick

MSE Student

Aline Carvalho da Silva Xavier

PhD Candidate

Alma Pedro Pérez

PhD Student

Ángeles Tepper

PhD Candidate

Astrid Cancino Briceño

PhD Candidate

Ayleen Bertini Rojas

PhD Candidate

Belén Bravo Kunz

MSE Student

Benjamín Pizarro Galleguillos

PhD Student

Carlos Castillo Passi

PhD Candidate

Carlos Milovic Fabregat

PhD

Carlos Valle Araya

PhD Candidate

Catalina Saini Ferrón

Undergraduate Student

Cristian Montalba Zalaquett

B.S.Degree

Cristóbal Arrieta Pellegrin

PhD

Daniel Solomons

PhD Student

Diego  Mellado Carreño

PhD Candidate

Eduardo Godoy Llanca

PhD Student

Eduardo Godoy Sánchez

MSc Student

Erika Cantor

PhD Candidate

Esteban Denecken Campaña

PhD Candidate

Felipe Castillo Aravena

Postgraduate Medical Specialist

Gabriela Vargas González

PhD Candidate

Gregory Schuit Condell

MSE Student

Guillermo Sahonero Alvarez

PhD Student

Guillermo Sahonero Alvarez

PhD Student

Héctor Ramos Zaldivar

PhD Candidate

Hernán Mella Lobos

PhD

Javier Bisbal Zenteno

PhD Student

Javier Silva Orellana

Master Student

Javier Tramon Hidalgo

MSE Student

Jhon Intriago Chichanda

MSC Degree

Jonathan Araya Ugalde

PhD Student

Jorge Pérez Facuse

Master Student

Juan Oyarzún Isamitt

PhD

Juan Pablo Meneses Casanova

PhD Candidate

Katherine Rivera

MSc/PhD student

Kathiuska Diaz

PhD Candidate

Kristine von Bischhoffshausen Pervan

Master student

Laura Manjarrés Madrid

Master Student

Laura Parra Nuñez

Master Student

Leondry Mayeta Revilla

PhD Candidate

Macarena Soldan Seguel

Undergraduate student

Macarena Soto Moreira

Master student

Mailyn Calderón Díaz

Master/PhD Student

Manuel Chapa Carvajal

PhD Candidate

María Belén Echenique

Master student

María Ignacia Valdés Vargas

MSE Student

María Pilar Vassiliu Hacke

Master student

Marisleydis García Saborit

PhD Candidate

Mathias Lambert Villanueva

MSE

Nestor Muñoz Camelo

PhD Candidate

Nicolás Garrido González

Engineering degree

Odette Rios Ibacache

MSc Student

Pablo Messina Gallardo

MSC in Computer Science

Pamela Franco Leiva

PhD Candidate

Pamela Romero Jofré

MSE student

Pedro Izquierdo Lehmann

MSc Degree

Ricardo Schilling Broussai Garay

MSE Student

Rodrigo Avaria-Sadías

PhD Candidate

Ronal Coronado

PhD

Tamara Quiroga Curin

PhD Student

Valeria Adasme Brisso

MSE student

Víctor Aguirre Bravo

PhD Student

Ronal Coronado

PhD